航天智控千万设备云上好医生，让世界运转更安全
工匠级沉淀，设备无忧
回报稳健优选
技术优势
- 1000000设备监测
- 80000算法模型
- 300纳秒采集
- 30min部署时间
降本增效
- 60%降低安全隐患
- 80%降低设备意外停机率
- 100%漏检率降低
- 30%在线系统节约人工
稳健回报
- 1.5
企业平均1.5年收回智能运维投入
- 30%减少零配件库存
- 30%降低设备维护成本
- 15%降低能耗
- 700+
航天智控累计服务客户
- 1,000,000+
航天智控累计监测设备
- 100,00+
累计解决故障设备
挖掘设备数据价值，做出更具智慧的决策
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钢铁冶金
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石油石化
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煤炭煤化工
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能源电力
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水泥
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轨道交通
钢铁行业制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂、检维修困难，是典型的混合型制造企业。智能运维大数据云平台构将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中，使常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等统一起来，形成智能化设备大健康管理模式。
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智能运维大数据云平台通过大数据分析、AI智能诊断帮助石油化工企业将90%的数据分析工作实现自动化，准确评估各种压缩机组、机泵群、风机等设备的运行状态、实时警报，利用数据驱动决策,从而大幅提高运营和决策效率，解决石油化工企业维修不足与维修过剩难题，减少设备故障，保障设备安全。
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智能运维大数据云平台针对井下工作面采掘、主辅皮带运输、主副井提升以及通风排水等设备从“管人又管设备”两处着手通过监测监控获取运行数据，可实现故障前预警报警信息推送，并通过趋势图与频谱分析了解故障起因与发生部位，形成故障诊断报告，以工单流转确保设备平稳运行，增强企业效益。
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大型发电厂设备包含主机、辅机、控制系统，其结构复杂、零件众多，大机组检修耗资巨大。在设备运行、点检、检修三者之中，点检人员处于核心地位，通过智能运维大数据云平台，从云、管、端三方面着手，实现数据的标准化简易采集，动态数据实时诊断，提出故障最佳处理方案，保证电厂设备安全稳定运行。
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水泥行业主要设备有煤磨、水泥磨、回转窑、辊压机、窑尾风机、斗提机、斜拉链等，设备种类繁多，其结构复杂、特点不一，除安全性和可靠性是普遍要求外，设备检修耗资巨大，节约检修费、降低备品备件库存用对水泥企业的经济运营成本有重要的意义。
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轨道交通作为城市公共交通的骨干，是典型的设备设施资产密集型行业，设备设施数量巨大、种类繁多。智能运维大数据云平台将物联网等技术与设备检修深度融合，赋能巡检、维修、预警、管理等各个环节，保障轨道交通安全，提升轨道交通系统运行效率和管理水平。
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