大型发电厂设备包含主机、辅机、控制系统,其结构复杂、零件众多,大机组检修耗资巨大。在设备运行、点检、检修三者之中,点检人员处于核心地位,通过智能运维大数据云平台,从云、管、端三方面着手,实现数据的标准化简易采集,动态数据实时诊断,提出故障最佳处理方案,保证电厂设备安全稳定运行。
主要监测设备:汽轮机、引风机、炉引风机、一次风机、凝结水泵等
汽机TDM系统对大机组运行过程中的数据进行深入分析为故障诊断人员提供专业图谱精准分析机组运行状态周期管理
辅机设备在线监测系统对风机、泵、磨煤机、皮带机的在线实时监测第一时间发现设备劣化趋势减少人员点检缺失风险
点检管理系统按照发电厂点检8定原则和方法对汽机、电气、燃料、锅炉车间设备进行预防性周密的检查
设备的隐患和缺陷能够得到早期发现、早期预防、早期处理
正在通过航天智控的服务实现设备智能运维
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