四月的武汉,樱花如雪,江夏湖畔的春风裹挟着蓬勃生机,正如工业智能化的浪潮奔涌向前。在这万物竞发的时节,航天智控于4月8日至11日,成功举办了2025年第一季国际振动分析师二级培训及评价活动。来自华润集团、中国铝业集团、中国大唐集团、巨化集团、旭阳集团、日钢集团、京博农化、南方润滑、深圳鹏锐等十余家知名企业的70余名精英工程师,以智慧为犁铧,共耕设备智能运维的未来沃土。
▲2025年第一季中机维协国际振动分析师二级培训及评价精彩回放
AI赋能,向新而行
在开班仪式上,AIC院长邴奇以激昂澎湃的讲话拉开帷幕。他指出,以DeepSeek为代表的人工智能技术正引领设备智能运维领域迈向新高度。航天智控自主研发的设备好医生AI PHM大模型+DeepSeek,构建了从数据感知、智能诊断到预测性维护的全链条解决方案,数倍提升诊断效率。邴奇院长呼吁全体学员以此次培训为契机,深度掌握AI与传统振动分析的融合方法,让技术革新转化为实践能力,共同推动行业的进步与发展。
双博领航,学用相长
本次培训由国际振动分析师培训基地资深专家团队倾力打造,特邀邴奇专家、曾松博士、胡勇博士等行业权威讲师联袂授课。课程设计超越ISO18436-2 标准大纲,以“诊断思维+技术工具+行业Know-How”三位一体,涵盖设备故障诊断五层防护体系、振动基础知识、传感器及信号处理、滚动轴承故障识别、典型振动故障分析识别以及故障诊断实操等多个模块。课程内容直击工业痛点,既有理论深度,又有实操广度,结合大量现场案例,真正实现了“学以致用”。
依托航天智控自主研发的智能诊断云平台,学员们利用转子台模拟设备故障,进行数据采集、信号分析、故障定位的全流程操作。通过从理论到实操的无缝衔接,大家迅速掌握了振动监测与故障诊断的核心技能,锤炼了快速响应与解决问题的实战能力。
本期热点问题
01 用加速度传感器积分得到的位移和用位移传感器测量到的位移有什么区别?
答:位移传感器测量到的位移反映的是转子本身实际的振动变化情况,其幅度反映的是实际转子运动的过程,而加速度传感器采集到的信号经过两次积分得到的位移在幅度上可能和实际转子运动的位置变化区别较大,主要来源于积分误差及能量传递误差,一般用加速度传感器测量到的信号进行故障诊断,判断频率成分。
02 设备机理诊断和AI诊断是如何结合使用的?
答:模型部署前期主要依赖机理诊断模型,后续随着监测数据增多,充分利用迁移学习(机理特征提取)和增广算法(虚拟样本技术)形成包含全部工况标签的新类型设备数据集,最后利用机器学习和集成学习方法训练模型并重新部署,提高设备故障定位效果。
03 在演示平台的振动分析包络功能时,采取了带通滤波方式,这种方式有什么好处呢?
答:带通滤波适用于已知故障特征频率范围的情况,它能只允许特定频率范围内的振动信号通过,同时滤除其他频率的干扰。比如在分析齿轮箱故障时,可根据齿轮的啮合频率及其谐波确定带通滤波器的通带范围,从而提取出与齿轮故障相关的振动信号,能够更精准地提取感兴趣的信号,排除其他频率成分的干扰,提高故障诊断的准确性。
研精覃思,砺志长行
培训期间,学员们热情高涨,全神贯注,踊跃发言,积极交流。结业考试检验了学习成果,更激发了学员们进一步钻研业务的决心。
王同学
课程设计非常系统、全面,师资力量强大,曾松博士、胡勇博士多位资深专家授课,我不仅掌握了振动分析的专业知识与技能,还了解到行业内最新技术趋势,所学所得能够直接应用到我们企业的设备管理中,提前预防故障,降低维修成本,培训非常有价值,感谢这次培训!
李同学
培训内容丰富,具有很强的实用性和实践指导意义,我学到了很多新的理念和方法,感觉自己的技术水平有了质的飞跃。尤其胡勇博士的AI诊断技术课让人大开眼界,他详细讲解了AI在设备故障诊断中的应用原理,还通过实际项目中的案例展示了如何利用AI技术进行高效准确的故障预测与诊断,为我们提供了宝贵的经验借鉴。
张同学
培训课程设置科学精准,讲师团队专业素养高,每个知识点都讲解得非常透彻,比如滚动轴承故障识别,我学到很多实用技巧,以后再遇到类似问题,就能快速准确诊断了。活动组织有序,培训环境一流,服务热情周到,还结识了一群志同道合的同行,不虚此行!
许同学
课程安排紧凑合理,老师具有丰富的一线经验,用生动的语言和众多行业经典案例解释复杂的振动理论,让枯燥的技术知识变得易于理解。实操课程上,通过亲身体验极大地提升了我的动手能力和解决实际问题的能力。教材编写得非常专业且实用,对于复习和日后查阅都大有帮助。
这场关于智能运维的春日之约已悄然结出硕果,70余颗匠心的碰撞,化作千万设备的安全脉搏;4天的思想激荡,终将生长为行业数字化转型的参天大树。航天智控始终相信:每一次技术播种,都将孕育工业智能化的满园春色。航天智控,愿做您设备健康管理之路的春风化雨人。
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