设备好医生｜智破焦油采出泵振动异常，航天智控精准“把脉”解危机

随着工信部《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》（以下简称《参考指引》）的发布，设备管理成为智能制造升级的关键一环。“设备运行监控”“设备智能运维”被列为智能制造典型场景，并明确提出了以下要求：“部署设备运行监控系统，集成智能传感、5G、多模态数据融合等技术，实现设备数据实时采集、状态分析和异常报警，提高设备运行效率”“部署智能传感与控制设备，建立设备运维管理平台，应用设备故障知识图谱、故障机理分析、预测性维护等技术，实现设备智能运维，降低运维成本，保障连续生产”。《参考指引》不仅为制造业树立了新的标杆与方向，同时也为打造智能制造“升级版”奠定了坚实的基础。

某大型石化企业把握数字化、绿色化、智能化融合发展的契机，以智能制造为主攻方向推动企业数字化转型，率先部署航天智控智能运维系统，对设备状态进行全天候“体检”，结合AI诊断与专家团队的深入分析，及时发现并解决潜在故障，确保设备长周期安全稳定运行。在系统上线不久，面对一起焦油采出泵的振动异常，精准“把脉”，化险为夷，展现出智能运维在设备管理领域的巨大潜力。

设备信息

设备名称：焦油采出泵

设备参数：

额定转速：2970r/min

额定扬程：110m

介质：焦油

泵非驱动端轴承型号：1套6311

泵驱动端轴承型号：2套7312BECBM

▲在线监测：焦油采出泵设备监测画面

智能报警

2024年3月中旬至4月初，生产线上的一台关键设备焦油采出泵的联轴器两端振动增大，特别是水泵输入端水平方向的振动增大明显，超过振动标准4.5mm/s，威胁到了生产的连续性和安全性。系统如同一位敏锐的“哨兵”，第一时间捕捉到了这一异常信号，并立即启动了智能报警机制。

▲焦油采出泵驱动端水平振动趋势图

诊断分析

航天智控智能诊断团队即刻响应，利用设备故障知识图谱、故障机理分析等先进技术，对振动数据进行了深度剖析，发现联轴器两侧振动存在增大趋势，在此期间二倍频成分越来越明显，幅值逐渐攀升，4月初时频谱上基本二倍频占主要成分，速度时域波形近似正弦波。这一系列发现，为精准定位故障源头、制定有效解决方案奠定了坚实的基础。

▲焦油采出泵联轴器侧水平速度时域频谱图 

诊断结论与建议

诊断结论

设备联轴器存在不对中，且持续加重，不排除轴承出现偏翘或存在异常间隙。

诊断建议

持续观察振动变化趋势，尽快安排停机检修，优先检查联轴器对中精度，如对中良好可以考虑检查轴承运行状态，首先考虑轴承出现偏翘或存在异常间隙问题。

▲AI系统自诊断结论与建议

现场维修

现场检修人员迅速行动，按照建议检查了焦油采出泵联轴器的对中精度，果然发现存在偏差，印证了诊断结论，随后立即对联轴器进行了重新校准。

▲开机验证结果与诊断结论一致，重新对中校准联轴器

维修反馈

重新对中校准后，焦油采出泵联轴器两侧的振动数据恢复至正常范围内，确保了生产的顺利进行。

▲重新对中校准后焦油采出泵驱动端水平振动趋势图

▲重新对中校准后焦油采出泵电机驱动端水平振动趋势图

用户反馈

现场检修人员切身感受到智能运维系统对工作带来的改变。“在设备出现异常振动的初期，系统就及时发出了警报，并提供了详细的振动数据分析和专业的诊断建议，为我们争取了宝贵的维修时间，避免了更大的损失。以往面对类似问题，我们往往需要依靠经验和多次试错才能找到症结所在，不仅耗时耗力，还可能导致生产中断。智能运维系统，让我们检修起来心里有数，手里有招，使检修工作变得既高效又精准。”