实战学习、难点研讨……航天智控2023第一季国际振动分析师培训，有点料！

4月14日—4月17日，由航天智控承办的为期4天的2023年第一季中机维协国际二级振动分析师培训及评价在北京圆满落下帷幕。本期近十名优秀工程师来自一汽大众、伯特利（山东）工业设备有限公司、山东博汇纸业、哈尔滨工业大学等，大家齐聚在航天智控培训课程现场，共同度过了四天紧张而又充实的学习研讨生活。

开班仪式

培训开班仪式由航天智控总裁助理荆云砚主持，开班仪式上，她对本次培训的具体安排作了介绍，并对培训目标、培训形式、课程设置及纪律要求等进行了说明。

▲航天智控总裁助理荆云砚主持开班仪式

航天智控首席技术官兼AIC院长彭六保作动员讲话，彭总表示，设备状态监测和故障诊断技术是智能工厂重要技术支撑，在保障企业安全生产、设备稳定运行和建立预测性维修、落实点检定修制度等方面发挥了重要作用。但在实际工作中，由于没有理论基础，工作技术水平和业务素质缺乏认定标准，因而影响了企业设备状态监测和故障诊断技术工作水平的进一步提高。希望学员们认真学习、主动思考，注重增强学习的针对性和实效性，把握学习的落脚点和关键点，将此次培训的所学、所思、所悟充分运用到今后的实际工作中，顺利完成课程的要求和任务。

▲航天智控首席技术官兼AIC院长彭六保在开班仪式上致辞

课堂风采

开班动员结束后，专题培训正式开启。本期培训为期4天，主讲老师为中机维协国际振动分析师培训基地的专家邴奇、孙元文、胡勇，培训内容围绕振动的基础知识、传感器及信号处理、滚动轴承的故障及识别、常见振动故障分析和识别等多个方面，课程既有较深的理论知识讲解，又有可行的实操方法演示，还有一线实战案例分享，具有很强的针对性、指导性与实践性，让参训学员受益匪浅。

▲授课专家邴奇

▲授课专家孙元文

▲授课专家胡勇

在培训课堂上，学员结合工业现场实际遇到的痛点、难点问题，争相提问，交流思想、碰撞观点，气氛热烈。老师尽心尽力为学员答疑解惑，帮助学员更好地将专业知识应用到实践中。

培训结束后，学员们进行了闭卷结业考试，以考促学、以学促用，切实把所学知识转化为工作本领，推动培训取得显著成效。

热点问题

问：加速度包络这个术语经常听到，这个加速度包络怎么理解？

答：包络分析法利用信号包络检波和频谱分析，根据包络谱的谱峰来识别故障，比如我们工厂的设备出现齿轮、滚动轴承故障，一般会产生周期性的脉冲冲击力，产生振动信号的调制（调幅、调频）现象，在频谱上表现为在啮合频率（中心频率）或固有频率两侧出现间隔均匀的调制边频带。包络分析本质上是对调制（调幅、调频）振动信号的解调过程，去掉载波频率（也称中心频率或主频），保留边频带（对应转频、内环频率、外环频率、滚动体频率及其谐波）,根据边频带找出对应的特征频率，从而确定故障位置。

问：如何提高智能报警效果？

答：通常情况下，机械设备的劣化是渐变的，具有周期性特征，一般来说，可以利用低频能量法识别滑雪坡信号、峭度特征识别异常、区间信号频谱相关性识别非周期特征等方式过滤外在冲击工况引起的跳变，以提高报警结果的准确性。

问：如何解决设备出现的共振和拍振问题？

答：拍振是有两个频率接近的振动产生，这两个振动频率一般来源于两个不同的振源，比如两台设备转速接近靠近，振动通过基础或管线传递引起巨大振动，采取方法有两个：一是切断振动传递途径；二是两个振源的激励频率错开。共振是激励频率落在结构的固有频率范围之内，所采取的措施一般是对结构进行加固，提高固有频率，再者就是改变激励频率，这种做法比较少。

学员反馈

星光不负赶路人，江河眷顾奋楫者。4天的培训结束，学员们纷纷表示，本次培训课程，内容丰富、安排紧凑、干货满满，与日常工作息息相关，近距离聆听专家的精彩、实战讲授，不仅收获了专业知识，而且提升了专业素养与技能。

▲2023年第一季中机维协国际二级振动分析师培训及评价合影

01 张同学

本次培训课程精心设计，科学全面，老师们授课深入浅出、贴合实际。通过学习我掌握了机械振动的部分基础知识，结合监测软件中的时域图、频域图和频谱等，能够对齿轮的故障进行初步的分析和鉴别，这些都对我的工作具有很强的指导意义。 

02 王同学

通过此次培训，我掌握了故障机理以及传感器的基础原理，对工作中遇到的问题有了更加全面的了解，可以更好地规划解决方案；而且学到的内容比较客观，老师非常实在，并没有夸大故障诊断和AI诊断的效果。 

03 翟同学

此次培训主题鲜明，注重实效，让我感触颇深、获益良多。我对设备整体的故障诊断有了系统的、全面的了解，认识到了自己在工作中存在的短板和不足，在以后的日常工作中，我将取长补短，把所学到的知识与方法融会贯通，应用到相关场景中。

04 孙同学

老师们理论水平高，实践经验足，不但解决了我平时遇到的疑难问题，还让我学习了很多新的知识，比如我了解了典型振动故障分析的识别，频谱分析，故障诊断、监测和处理，AI诊断相关知识等。系统的专业知识学习，对我以后的工作大有帮助。