千万设备云上好医生,让世界运转更安全

工匠级沉淀,设备无忧
回报稳健优选

技术优势
  • 1000000设备监测
  • 80000算法模型
  • 300纳秒采集
  • 30min部署时间
降本增效
  • 60%降低安全隐患
  • 80%降低设备意外停机率
  • 100%漏检率降低
  • 30%在线系统节约人工
稳健回报
  • 1.5

    企业平均1.5年收回智能运维投入

  • 30%减少零配件库存
  • 30%降低设备维护成本
  • 15%降低能耗
  • 700+

    航天智控累计服务客户

  • 1,000,000+

    航天智控累计监测设备

  • 100,00+

    累计解决故障设备

挖掘设备数据价值,做出更具智慧的决策

  • 钢铁冶金
  • 石油石化
  • 煤炭煤化工
  • 能源电力
  • 水泥
钢铁冶金

钢铁行业制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂、检维修困难,是典型的混合型制造企业。智能运维大数据云平台构将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中,使常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等统一起来,形成智能化设备大健康管理模式。

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石油石化

智能运维大数据云平台通过大数据分析、AI智能诊断帮助石油化工企业将90%的数据分析工作实现自动化,准确评估各种压缩机组、机泵群、风机等设备的运行状态、实时警报,利用数据驱动决策,从而大幅提高运营和决策效率,解决石油化工企业维修不足与维修过剩难题,减少设备故障,保障设备安全。

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煤炭煤化工

智能运维大数据云平台针对井下工作面采掘、主辅皮带运输、主副井提升以及通风排水等设备从“管人又管设备”两处着手通过监测监控获取运行数据,可实现故障前预警报警信息推送,并通过趋势图与频谱分析了解故障起因与发生部位,形成故障诊断报告,以工单流转确保设备平稳运行,增强企业效益。

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能源电力

大型发电厂设备包含主机、辅机、控制系统,其结构复杂、零件众多,大机组检修耗资巨大。在设备运行、点检、检修三者之中,点检人员处于核心地位,通过智能运维大数据云平台,从云、管、端三方面着手,实现数据的标准化简易采集,动态数据实时诊断,提出故障最佳处理方案,保证电厂设备安全稳定运行。

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水泥

水泥行业主要设备有煤磨、水泥磨、回转窑、辊压机、窑尾风机、斗提机、斜拉链等,设备种类繁多,其结构复杂、特点不一,除安全性和可靠性是普遍要求外,设备检修耗资巨大,节约检修费、降低备品备件库存用对水泥企业的经济运营成本有重要的意义。

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这些令人尊敬的企业
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